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捕鱼达人网页版:这在一定程度上也是这种情绪的集中体现

时间:2021/4/26 11:10:36   作者:   来源:   阅读:17   评论:0
内容摘要:一些顶级学术会议,如ICML、ICLR和NeurIPS,开始建议研究人员使用代码和数据作为审查材料的一部分,并将它们与论文一起提交。其中,NeurIPS从2019年开始“鼓励”论文作者提交代码。后来,高层会议“强烈建议”提交代码,并提供了指导方针和模板。然而,NeurIPS从未强迫论文作者披露代码。此外,最近出现了一个...
一些顶级学术会议,如ICML、ICLR和NeurIPS,开始建议研究人员使用代码和数据作为审查材料的一部分,并将它们与论文一起提交。其中,NeurIPS从2019年开始“鼓励”论文作者提交代码。后来,高层会议“强烈建议”提交代码,并提供了指导方针和模板。然而,NeurIPS从未强迫论文作者披露代码。

此外,最近出现了一个名为“无代码论文”的新平台,这在一定程度上也是这种情绪的集中体现。顾名思义,“无代码论文”主要是指无法复制的AI论文,对应于上文提到的“有代码论文”。

在这个平台上,研究人员可以提交他们自己的论文复制细节。该平台将联系论文的作者,请他们提供相关解释。如果作者没有及时回复,论文将被添加到“不可复制的机器学习论文列表”中。

这相当于一种“公开惩罚”。

“论文无代码”平台的创始人直言:“如果别人不能把论文作为基础或基准,那么发表的有实证结果的论文就毫无意义。”

这些努力正在逐步发挥作用。魏世才清楚地感觉到,近年来论文复制的难度在往好的方向发展,新论文作者的开源比例在慢慢增加。他告诉平万:“虽然代码质量不一定很高,但与以前没有开放源代码的情况相比,复制一篇论文的成本不像以前那么高。”

在他复制一篇论文之前,他会先检查它是否是开源的。如果不是,他会检查文章的模型是否复杂,测试细节是否充分(如数据划分,数据增强方法,重要的训练参数)。如果有一个方法工作的很好,但没有公共代码,模型是复杂的或文章不清楚,将不会考虑复制它。

魏世才对品万说:“如果新方法是pap


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